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EVENTO



Aplicações da Transformada de Fourier no Mercado de Renda Fixa

Tipo de evento:
Exame de Qualificação


A transformada de Fourier é uma ferramenta que tem encontrado uso generalizado em matemática, probabilidade, física e engenharia. Então não é surpresa que tenha sido também útil na área de finanças, mais especificamente na precificação de opções, sejam subjacentes ao mercado de ações ou renda fixa. Heston (1991) introduziu o “método da inversão da transformada de Fourier” para precificar uma opção Europeia no qual o ativo subjacente segue um modelo com volatilidade estocástica. Ficou demonstrado que este método é versátil na obtenção de fórmulas quase-analíticas para uma variedade de problemas de precificação de opções mais difíceis. Por exemplo, este método pode ser usado para valorar opções onde o preço do ativo subjacente inclui saltos e a volatilidade é estocástica (e.g., Jianwei Zhu (2010)). Além disso, tem vantagens numéricas. Por exemplo, no cenário de renda fixa, independentemente do número de fatores no modelo subjacente, o método da inversão da transformada de Fourier só necessita do cálculo de uma integral numérica unidimensional.

O mercado de renda fixa é um setor do mercado financeiro no qual vários instrumentos (derivativos) sensíveis à taxa de juros, tais como bonds, swaps, swaptions, caps, bond options etc. são negociados. Não há dúvida que o gerenciamento do risco das taxas de juros, ou seja, precificar e fazer “hedge” de produtos de taxas de juros, é uma questão importante.

Um ativo-objeto importante no mercado de renda fixa no Brasil é o IDI (Índice de depósitos interbancários). O IDI é um índice atualizado e publicado diariamente com base na taxa media das transações interbancárias de “overnight”, como preconizado pela BM&FBovespa. Um derivativo standard negociado na BM&FBovespa é a opção IDI, que



é uma opção dependente da trajetória do IDI. A opção IDI é um objetivo importante de nosso trabalho de pesquisa.

Visando esse objetivo começamos estudando o preço de um bond option resolvido analiticamente via medida risco neutro (veja, e.g., o trabalho pioneiro de Jamshidian (1989), e Piotrowski, E; Schroeder, M; Szczypińska, A. (2008)). Também estudamos o preço desta mesma opção usando o método da inversão da transformada de Fourier (veja, e.g., Nawalkha, S.K., Beliaeva, N. A., Soto, G. M. (2007)). Em seguida estudamos o problema de precificação de uma opção IDI, resolvido analiticamente via medida risco neutro por Vieira, C. A. e Pereira, P. L. (2000). Também obtivemos um resultado independente resolvendo esta mesma opção pelo método da inversão da transformada de Fourier. Um ponto importante na abordagem na opção IDI acima é a atualização continua do IDI – que é uma idealização para se conseguir uma solução fechada para o preço da opção. Não entanto o IDI tem atualização discreta como preconizado na pratica pela BM&FBovespa. No trabalho de da Silva, A. J.; Baczynski, J. e Vicente, J. V. (2015) os autores assumiram essa atualização discreta e resolveram numericamente o preço da opção IDI via EDP.

Nossa proposta tem como objetivo precificar a opção IDI quando se considera a atualização discreta do IDI usando o método da inversão da transformada de Fourier. Pois, como falamos no inicio, este método obtém fórmulas quase-analíticas e é computacionalmente competitivo com métodos via EDP.

O método de inversão pode também ser usado para valorar opções onde o ativo subjacente inclui saltos e volatilidade estocástica o que, via EDP, torna-se mais complicado numericamente devido ao aumento de dimensionalidade do problema. Assim, nosso trabalho envolverá novos desenvolvimentos da formulação matemática e métodos computacionais.

Bibliografia:

1) Heston, S. (1993). A closed-form solution for options with stochastic volatility with

applications to bond and currency options, Rev. Financ. Stud., Vol. 6, pp. 327–343.

2) Jianwei Zhu. Aplications of Fourier Transform to Smile Modeling: Theory and implemtation. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010.

3) Jamshidian (1989). An exact bond option pricing formula. J. Finace 44, 205-209.

4) Piotrowski, E; Schroeder, M; Szczypińska, A.. The price of bond and European option on bond without cridit risk: Clasical look and its quantum extension. http://arxiv.org/pdf/0803.4282.pdf 2008.

5) Nawalkha, S. K., Beliaeva, N. A., Soto, G. M.. Dynamic Term Structure Modeling: The fixed Income Valuation Course. John Wiley & Sons, Inc Hiboken New jersey 2007.

6) Vieira, C. A. and Pereira, P. L.. Closed form formula for the price of the options on the 1 day brazilian interfinancial deposits index IDI1. In: Annals of the XXII Meeting of the Brazilian Econometric Society, volume 2, Campinas, Brazil, 2000.

7) da Silva, A. J.; Baczynski, J. e Vicente, J. V.. A New Finite Difference Method for Pricing and Hedging Fixed Income Derivatives: Comparative Analysis and the Case of an Asian Option. Submitted to the Journal of Computational and Applied Mathematics.

Data Início: 24/11/2015
Hora: 10:00
Data Fim: 24/11/2015
Hora: 14:00

Local:  LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Auditorio B

Aluno:
Juan Bladimiro Rodriguez Otazú - LNCC -

Orientador:
Jack Baczynski - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC

Participante Banca Examinadora:
Gustavo Alberto Perla Menzala - LNCC/UFRJ - LNCC
Marcos Garcia Todorov - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Renato Portugal - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC


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